Desain dan analisis algoritma merupakan subjek penting dalam teknologi ilmu komputer yang berhubungan dengan pengembangan dan studi algoritma yang efisien untuk memperbaiki masalah komputasi. Hal ini memerlukan beberapa langkah, yang meliputi perumusan masalah, tata letak algoritma, analisis algoritma, dan pengoptimalan algoritma.

Ada beberapa strategi untuk desain dan evaluasi algoritma, termasuk algoritma brute force, algoritma divide and conquer, pemrograman dinamis, dan algoritma greedy. Setiap metode memiliki kekuatan dan kelemahannya sendiri, dan pilihan pendekatan bergantung pada sifat masalah yang dipecahkan.

Analisis algoritma sering kali dilakukan dengan memeriksa kompleksitas waktu dan ruang terburuk dari algoritma. Kompleksitas waktu suatu algoritma mengacu pada jumlah waktu yang dibutuhkan untuk menyelesaikan masalah sebagai karakteristik ukuran input. Kompleksitas ruang suatu algoritma mengacu pada jumlah memori yang dibutuhkan untuk menyelesaikan masalah sebagai fungsi dari panjang input

Desain dan evaluasi algoritma yang efisien sangat penting untuk memecahkan masalah komputasional berskala besar di berbagai bidang yang mencakup teknologi fakta, kecerdasan buatan, dan biologi komputasional.